Data-analyse. Data engineering. AI-fundament.
De antwoorden zitten al in je data. Alleen nog niet op één plek.
De meeste bedrijven verzamelen genoeg. Het probleem is dat het verspreid staat over systemen die niet met elkaar praten, waardoor de vraag die je écht bezighoudt onbeantwoord blijft. Wij leggen die verbinding en maken er beslissingen van.
Startpunt is altijd een korte scan. Geen maandenlang traject.
+10%
brutowinst in de eerste maand, bij Jack & Jacky's
“Door de gedetailleerde kostprijsanalyse van By Baier kregen we eindelijk inzicht in onze werkelijke marges. We verhoogden onze brutowinst met 10% in de eerste maand door betere prijsstelling en menuoptimalisatie.”
Jack & Jacky's. We begonnen in de horeca, waar de marges dun zijn en fouten meteen zichtbaar. De aanpak is niet horeca-specifiek: dezelfde methode werkt op een recruitmentfunnel, een inkoopproces of een projectcalculatie.
“Met de data-analyse van By Baier kregen we grip op welke huurders écht bij een woning passen. De selectie gaat sneller en met minder verloop achteraf.”
BP Homeleasing. Verhuurmakelaar in de regio Nijmegen. Op een krappe markt is niet de leegstand het risico, maar de juiste match kiezen uit veel gegadigden.
Wat we doen
Vier stappen, in deze volgorde. Wie meteen bij stap 4 wil beginnen, bouwt op zand. Wie bij stap 1 blijft hangen, blijft rapporteren in plaats van verbeteren.
01
Data-analyse en inzichten
We beginnen met wat er al ligt. Welke cijfers vertellen iets dat je nu niet ziet, en welke vraag blijft onbeantwoord omdat twee systemen niet aan elkaar geknoopt zijn?
02
Datastromen en pipelines
Losse exports en handmatige overtypwerk zijn geen fundament. We centraliseren de bronnen en bouwen pipelines die zichzelf bijhouden, zodat een cijfer klopt zonder dat iemand er iets voor hoeft te doen.
03
Dashboards en rapportage
Geen scherm vol grafieken, maar de paar cijfers waarop je stuurt, met de benchmark ernaast en een advies eronder. Dagelijks, wekelijks of per klant.
04. AI als brein
Iedereen bij alles, in gewone taal
Met de data centraal en ontsloten wordt AI het brein van de organisatie. Niet één tool voor één afdeling, maar iets waar iedereen bij kan. Een vraag stellen in Slack en antwoord krijgen uit je CRM, je database en je facturatie tegelijk. Een analyse laten maken zonder erop te hoeven wachten. Uiteindelijk zelfs iets laten bouwen zonder ontwikkelaar. Dat is het punt waarop data geen rapportage meer is, maar onderdeel van hoe je werkt.
Hoe we starten
Geen groot traject vooraf. We beginnen klein, met iets dat op zichzelf al waarde heeft.
Week 1
Scan
We kijken welke data je hebt, in welke staat die verkeert en welke vragen er nú al mee te beantwoorden zijn. Vaak blijkt hier al dat de data rommeliger is dan gedacht. Dat is precies het punt.
Week 2 tot 4
Eerste analyse
Eén concrete vraag, echt beantwoord met je eigen cijfers. Geen presentatie over mogelijkheden, maar een uitkomst waarop je een besluit kunt nemen.
Daarna
Fundament
Werkt het, dan bouwen we door: bronnen koppelen, pipelines neerzetten, rapportage automatiseren. Werkt het niet, dan weet je dat na een maand in plaats van na een jaar.
Begin met één vraag
Vertel welke vraag je nu niet beantwoord krijgt uit je eigen systemen. Als we er in een gesprek van een half uur niet uitkomen of daar data-onderzoek bij helpt, zeggen we dat gewoon.
Neem contact op